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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

Question 1

ジュニアデータエンジニアの1人が、DataFrame dfを用いたグループ化された集計機能を備えたストリーミングデータパイプラインの開発を依頼されました。このパイプラインでは、重複しない5分間隔ごとに平均湿度と平均気温を計算する必要があります。イベントはデバイスごとに1分ごとに記録されます。
ストリーミング DataFrame df には次のスキーマがあります。
「device_id INT、event_time TIMESTAMP、temp FLOAT、humidity FLOAT」
コードブロック:

このタスクを完了するには、コード ブロック内の空白を正しく埋める応答を選択してください。

A. to_interval("event_time", "5 minutes").alias("time")
B. lag("event_time", "10 minutes").alias("time")
C. "event_time"
D. window("event_time", "5 minutes").alias("time")
E. window("event_time", "10 minutes").alias("time")

Question 2

データエンジニアとプラットフォームエンジニアが協力してシス​​テムタスクの自動化に取り組んでいます。特定の日次Databricksジョブがその日のうちに正常に完了した場合にのみ、Databricksの外部でスクリプトを実行する必要があります。ジョブの最終実行を確認するために、Databricks CLIコマンドを使用しました。このタスクに必要なコマンドオプションは何ですか？

A. databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-to TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS -- completed-only
B. databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-to TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS --active- only
C. databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-from TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS -- completed-only
D. databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-from TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS -- active-only

Question 3

データエンジニアは、分析と可視化のために、クラウドオブジェクトストレージからUnity Catalogで管理されるテーブルに大量の画像ファイル(JPEGとPNG)を取り込みたいと考えています。これらの画像を段階的にテーブルに取り込むために推奨される構成と方法は2つありますか？(2つ選択してください。)

A. Auto Loader を使用し、cloudFiles.format を "BINARYFILE" に設定します。
B. Auto Loader を使用し、cloudFiles.format を "IMAGE" に設定します。
C. Auto Loader を使用して、cloudFiles.format を "TEXT" に設定します。
D. pathGlobFilter オプションを使用して、画像ファイルのみを選択します (例: "*.jpg、*.png")。
E. ファイルをボリュームに移動し、SQL エディターで読み取ります。

Question 4

Delta Lakeテーブルの下流のコンシューマーから、データ品質の問題がアプリケーションのパフォーマンスに影響を与えているとの苦情が寄せられています。具体的には、activity_detailsテーブル内の無効な緯度と経度の値が、他の地理位置情報処理の利用に支障をきたしているとの苦情です。
ジュニア エンジニアが Delta Lake テーブルに CHECK 制約を追加する次のコードを作成しました。

上級エンジニアは上記のロジックが正しく、緯度と経度の有効な範囲が提供されていることを確認しましたが、コードを実行すると失敗します。
この失敗の原因を説明している記述はどれですか?

A. アクティビティ詳細テーブルには既にレコードが含まれています。CHECK 制約は、テーブルに値を挿入する前にのみ追加できます。
B. アクティビティ詳細テーブルは既に存在します。CHECK 制約は、テーブルの初期作成時にのみ追加できます。
C. 別のチームがこのテーブルを使用して頻繁に実行されるアプリケーションをサポートしているため、2 フェーズ ロックによって操作のコミットが妨げられています。
D. 現在のテーブル スキーマには有効な座標フィールドが含まれていません。テーブルを変更して制約を追加する前に、スキーマの進化を有効にする必要があります。
E. アクティビティ詳細テーブルには、制約に違反するレコードが既に含まれています。既存のテーブルにデータを追加するには、既存のすべてのデータが CHECK 制約に合格する必要があります。

Question 5

1時間ごとのバッチジョブは、クラウドオブジェクトストレージコンテナからデータファイルを取り込むように構成されています。各バッチは、ソースシステムが特定の時間に生成したすべてのレコードを表します。これらのレコードをレイクハウスに処理するバッチジョブは、遅れて到着するデータが欠落しないように十分な遅延が設定されます。user_idフィールドはデータの一意のキーを表し、次のスキーマを持ちます。
user_id BIGINT、username STRING、user_utc STRING、user_region STRING、last_login BIGINT、auto_pay BOOLEAN、last_updated BIGINT 新しいレコードはすべてaccount_historyというテーブルに取り込まれ、ソースと同じスキーマ内のすべてのデータの完全な記録が保持されます。システム内の次のテーブルはaccount_currentという名前で、各一意のuser_idの最新の値を表すType 1テーブルとして実装されています。
数百万のユーザー アカウントがあり、1 時間ごとに数万のレコードが処理されると仮定すると、記述されている account_current テーブルを各時間ごとのバッチ ジョブの一部として効率的に更新するには、どの実装を使用できますか?

A. 最後に更新されたフィールドと最後に処理された時間を使用してアカウント履歴のレコードをフィルターし、ユーザー名の重複を排除します。各ユーザー名の最新の値を更新または挿入するためのマージ ステートメントを記述します。
B. 自動ローダーを使用して、アカウント履歴ディレクトリ内の新しいファイルをサブスクライブします。Structured Streaminq トリガー 1 回限りのジョブを構成して、新しく検出されたファイルをアカウントの現在のテーブルに一括更新します。
C. Delta Lake のバージョン履歴を使用して、アカウント履歴の最新バージョンと 1 つ前のバージョンの違いを取得し、これらのレコードを現在のアカウントに書き込みます。
D. 最後に更新されたフィールドと最後に処理された時間、およびユーザー ID による最後の最大入力を使用してアカウント履歴のレコードをフィルターし、各ユーザー ID の最新の値を更新または挿入するマージ ステートメントを記述します。
E. ユーザー ID でグループ化し、最終更新の最大値をフィルタリングしたアカウント履歴テーブルに対するクエリの結果を使用して、各バッチでアカウントの現在のテーブルを上書きします。

Solutions: